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   智慧金融是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
  金融主體之間的開放和合作,使得智慧金融表現出高效率、低風險的特點。具體而言,智慧金融有透明性、便捷性、靈活性、即時性、高效性和安全性等特點。
 
智慧金融定義
  智慧金融是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
 
特征
  金融主體之間的開放和合作,使得智慧金融表現出高效率、低風險的特點。具體而言,智慧金融的特點有:透明性、便捷性、靈活性、即時性、高效性和安全性。

1.1透明性
  智慧金融解決了傳統金融的信息不對稱?;诨ヂ摼W的智慧金融體系,圍繞公開透明的網絡平臺,共享信息流,許多以前封閉的信息,通過網絡變得越來越透明化。

1.2即時性
  智慧金融是在互聯網時代,傳統金融服務演化的更高級階段。智慧金融體系下,用戶應用金融服務更加便捷,用戶也不會愿意再因為存錢、貸款,去銀行網點排上幾個小時的隊。例如美利金融自主搭建的大數據平臺提供的計算能力,已經可以方便地處理幾百萬用戶多大億級的節點維度數據,3C類分期貸款審批平均在4分鐘左右就可以完成,而對比傳統金融人工信貸審查的時間可能需要10個工作日(如信用卡審批)。未來即時性將成為衡量金融企業核心競爭力的重要指標,即時金融服務肯定會成為未來的發展趨勢。

1.3便捷性、靈活性、高效性
  智慧金融體系下,用戶應用金融服務更加便捷。智慧金融體系下,金融機構獲得充足的信息后,經過大數據引擎統計分析和決策就能夠即時做出反應,為用戶提供有針對性的服務,滿足用戶的需求。另外,開放平臺融合了各種金融機構和中介機構,能夠為用戶提供豐富多彩的金融服務。這些金融服務既是多樣化的,又是個性化的;既是打包的一站式服務,也可以由用戶根據需要進行個性化選擇、組合。

1.4安全性
  一方面金融機構在為用戶提供服務時,依托大數據征信彌補我國征信體系不完善的缺陷,在進行風控時數據維度更多,決策引擎判斷更精準,反欺詐成效更好。另一方面,互聯網技術對用戶信息、資金安全保護更加完善。
 
典型案例
2.1智慧銀行
  包括銀行網點、手機銀行app、微信服務等“一站式、自助化、智能化”的全新服務體驗。業務辦理模式由“柜員操作為主”轉變為“客戶自主、自助辦理”。典型案例:建設銀行、招商銀行等
 
2.2智能投顧
  第三方平臺與業內眾多傳統的銀行、保險、基金、信托等金融機構做嫁接,對用戶行為、市場、產品等進行詳細的分析,智能化為客戶推薦多元化的投資組合。典型案例:京東智投、平安里金所、宜信等
 
2.3消費金融
  平臺通過建立以數據和技術為核心驅動的風控系統。建立包含用戶數據采集、實時計算引擎、數據挖掘平臺、自動決策引擎結合人工輔助審批的全面風控能力。典型案例:美利金融等。
 
技術基礎
  智慧金融的實現是基于大規模的真實數據分析,因此智慧金融的決策更能貼近用戶的需求。
 
區別
       智慧金融與傳統金融的區別
  智慧金融是在互聯網時代,傳統金融服務演化的更高級階段。它的實現是基于大規模的真實數據分析,因此智慧金融的決策更能貼近用戶的需求。智慧金融代表未來金融業的發展方向,相較于傳統金融,智慧金融效率更高,服務成本更低。
       智慧金融與金融科技的區別
  金融科技是手段,智慧金融是目的。
 
  
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